Desarrollan sistema para estimar densidad de los racimos de uva
Un grupo de investigadores del Instituto de Ciencias de la Vid y del Vino [centro mixto del Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC), el Gobierno de La Rioja y la Universidad de La Rioja], la Universitat Politècnica de València y el Instituto Valenciano de Investigaciones Agrarias, España, ha desarrollado un novedoso sistema para determinar la densidad de uvas por racimo, una característica que influye en la calidad de la uva y el vino, y que se conoce como compacidad.
Uva/Archivo/Shutterstock.com
Los resultados de la investigación, que han sido publicados en la revista Australian Journal of Grape and Wine Research, señalan que en los racimos más densos la circulación del aire es escasa y la exposición al sol es reducida, lo que compromete la maduración -haciendo que sea más heterogénea en el racimo- y favorece la aparición de enfermedades fúngicas que afectan a las propiedades del vino.
Actualmente, el método que emplean los expertos para determinar la compacidad consiste en una inspección visual basada en un método establecido por la Organización Internacional de la Viña y el Vino, indica CSIC.
“Cada vez más bodegas buscan racimos con poca densidad, considerados de mayor calidad, para la elaboración de sus vinos de alta gama y muchos programas enfocados a la obtención de nuevos clones incluyen esta característica como prioritaria para su selección. El método disponible hasta ahora es subjetivo y cualitativo, lo que dificulta su utilización para algunos estudios y aplicaciones”, comentó Javier Ibáñez, investigador del CSIC en el Instituto de Ciencias de la Vid y del Vino.
De esta manera, el nuevo sistema desarrollado permite conocer las características de los racimos de la vid a partir del procesamiento automatizado de imágenes y el análisis de las propiedades morfológicas y de color.
“Nuestra metodología permite saber la compacidad del racimo de manera no invasiva, objetiva y cuantitativa, empleando para ello combinaciones de características que los sistemas tradicionales, basados en la evaluación visual de un experto, no pueden determinar”, puntualizó Nuria Aleixos, de la Universitat Politècnica de València.
El equipo con el que se realiza el análisis de los racimos incluye una cámara fotográfica, un sistema de iluminación con cuatro puntos de luz y diferentes algoritmos de adquisición y procesamiento de imágenes.
Cabe señalar que, para comprobar la eficiencia del sistema, los investigadores caracterizaron 90 racimos de nueve variedades diferentes de uva, cuyos datos obtenidos por el sistema de visión artificial se compararon con la evaluación de 14 expertos. Los resultados fueron correctos en más de un 85% de los casos.
El nuevo sistema puede aplicarse tanto a la inspección automatizada de los racimos en el campo como en la entrada en la bodega para separar racimos con diferentes características.
